流程制造行業是國民經濟的支柱產業，石油化工、煤焦化、冶金、飼料、農藥、食品加工、食品釀造是典型的流程制造企業，解決流程制造中的配方資產安全、業務協同、物流管控、數據理等問題，亟需推動流程制造自動化、數字化、綠色化、智能化發展。
智能制造是我國實現制造強國的主攻方向，是提升制造業整體競爭力的核心技術。為實現流程制造行業的跨越式發展，需要將智能制造與流程制造的特點和目標相結合，充分利用AI、物聯網、大數據云計算等信息技術與流程制造深度融合，通過持續改進，實現制造運營過程動態優化、全局可視化，推動流程制造企業由制造向智造轉型。
流程制造行業的發展歷程
業務痛點
01配方管理
工藝配方作為企業核心資產，在配方設計/下達環節，其傳遞的安全性無法得到充分保障；依賴手工配投料，工藝配料精準度難以確保；面對激烈的市場競爭，無法快速迭代及優化配方管理響應市場價格變化等。
02業務協同
多工廠協同復雜度高，計劃下達和執行難以統一；原料與配方管理粗放，生產成本難以控制；數據孤島，系統割裂，料倉投料不及時，物料供應受阻；投料準確性低，操作失誤頻發；取樣、檢化驗反饋參數信息滯后；缺乏真實、全面的投入產分析、批次質量追溯和批次工藝分析數據，導致管理不善等。
03物資管理
多種制造模式下，多工廠的原材料采購標準不一導致物資安全問題頻出；車間物料計量、盤點準確性不足 ，賬實一致困難；行業特性造成批次管控不到位，難以追溯改善；成品發貨，資產安全難以掌控等。
流程制造行業的智能制造方向
基于模型的制造1+2+3+X 創新模式
賽意信息以沉淀多年的智能制造行業know-how能力，打造賽意流程制造行業制造運營管理解決方案，開創基于模型的制造“1+2+3+X”創新模式，以元模型驅動為理念，基于統一的工業技術平臺與工業數據服務平臺，結合Center-Site中心治理、行業know-how沉淀和AI創新賦能三大的業務能力，聚焦流程制造行業的配方全生命周期、產銷平衡、生產標準化、全面質量管理、廠內外物流、能源、設備、安環、數據運營等業務場景，打造APP靈活組合應用，以模塊化組件靈活組配、自定義插件滿足流程智造的個性化發展需求，通過精細化、數字化的管理手段，幫助企業更深入地了解生產價值鏈的各個環節，提高企業業務流程敏捷性和技術管理精度，幫助企業減少浪費，降低操作成本，使原來粗放式管理逐漸轉變為精細化管控一體化的流程數字化運營，賦能流程制造做深做細，做實做強。
整體解決方案
打通四大關鍵應用場景 全流程管控一體化智能協同
關鍵應用場景一：配方管理
配方管控：實現配方傳遞到執行全過程管控，確保核心資產安全；
配方優化：基于市場價格波動，及時優化配方，保證產品成本優勢。
關鍵應用場景二：產銷平衡
通過需求預測模型、智能排產、排程模型合理優化資源，通過產能統籌協同平臺、物流管理平臺整體調度提升客戶滿意度。以下2種模式：
1、各基地自建銷售渠道，優先自供，通過兄弟公司調料；
2、集團銷售渠道，統一需求管理，統一計劃排產，各公司接單。
關鍵應用場景三：基于模型驅動的一體化生產管控
協同各崗位、人機協同，保證產品質量如一，賦能連續高效生產。
關鍵應用場景四：計劃物流一體化
從需求到物流跟蹤，結算，實現物流全流程全要素協同。
八大差異能力 賦能流程智造做深做細
展望未來，賽意信息將持續發力，聚焦流程制造協同的應用場景，立足卓越運營，不斷探索并實踐“基于模型的制造 MBM”前沿理念，為流程制造企業的自動化、數字化轉型鋪設堅實的基石，通過全流程管控一體化的解決方案，賦能流程制造做深做細，做實做強。
