10月27日，由賽意信息主辦的“2023中國企業數字化轉型峰會暨賽意用戶大會”在武漢隆重召開。本屆大會以“AI驅動 數智創新”為主題，匯聚多位國內頂尖行業教授、專家、學者及500+企業領袖與1000+行業精英，深入探討解決企業數字化轉型面臨的智能化管理、AI場景應用、“雙跨”融合創新、價值化國產替代（信創）及中企出海等諸多課題。
本次大會，賽意信息最新發布的業界首個聚焦企業服務大模型的AIGC中臺（善謀GPT），成為產業界關注的焦點。
賽意AIGC中臺（善謀GPT）發布儀式
大模型走深向實
領域場景大模型加速企業智能化應用落地
調研機構Gartner預判，到2024年會有40%的AI應用，是生成式AI應用，到2026年有1億人會有一個AI助手。在AIGC應用海量爆發背后，是各大科技廠商紛紛入局，不斷推出的AI大模型在向前推動。
科技部新一代人工智能發展研究中心發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國研發的大模型數量排名全球第二，僅次于美國，目前中國10億參數規模以上的大模型已發布79個。
大模型市場持續火熱，目前主要分為兩大類：一是通用（基礎）大模型；二是垂直（領域）大模型。
通用大模型是指能夠處理多種任務和領域的模型，例如BERT、GPT等?？梢詰糜谧匀徽Z言處理、計算機視覺、語音識別等多個領域。ChatGPT以及國內的百度文心一言、智譜ChatGLM等都屬于通用大模型。
垂直大模型是針對特定領域或任務進行深度學習訓練的超大規模模型。相較于通用大模型，垂直大模型具有更強的領域專業性和任務針對性，能夠更好地解決特定領域的問題和提供更加精準的服務。
在AIGC技術落地過程中，業界逐步意識到，大模型的價值在于與業務場景的結合。在于把AI能力通用化、產業化和垂直化，要和不同行業、不同企業的具體業務場景需求深度融合。因此，“模型應用，場景為先”正在成為產、學、研界的共識，即從通用化走向垂直化，市場對于懂企業服務的大模型需求迫切。
但客觀來說，大模型的應用還處于初期，很多行業并沒有找到很成熟的場景。所以，如何讓大模型具有更多的行業知識沉淀、更強的專業性、在業務場景應用方面更有針對性?如何挖掘更實用的應用場景，幫助企業獲取更廣闊的商業前景？是這場大模型競賽中各大公司均在努力探尋的方向。
在這場大模型的競賽熱潮中，賽意信息首先選擇的是做企業服務領域的大模型，基于賽意多年“跨行業、跨領域”服務優勢及專業知識積累，專注于行業&場景模型，深入支撐企業數字化轉型各個領域，而不是做通用語言大模型。
AI+領域實踐
構建企業智能化創新引擎
據介紹，賽意AIGC中臺（善謀GPT）深度融合賽意信息在財稅、人力、營銷、供應鏈、研發與生產制造等領域的知識和最佳實踐，通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執行、通用工具集等擴充大模型的存儲記憶、適配應用、調度執行和領域專業能力，形成體系化的企業服務大模型。為企業提供多模型對接、向量管理、私有模型預訓練與應用等能力，幫助企業快速落地AI，實現流程智能化管理、交互、引導與流轉。
賽意AIGC中臺（善謀GPT）架構及核心能力
賽意AIGC中臺（善謀GPT）架構及核心能力善謀GPT為企業提供了多種應用場景，包括數字員工（智能引導）、智能單據（智能輔助）、企業知識庫（智能問答）、AI自動報價（智能報價）等。通過與企業現有的系統和數據集成，善謀GPT能夠為企業提供更加個性化和智能化的服務，提高企業生產與經營管理效率。
賽意AIGC中臺（善謀GPT）解決方案及核心應用場景
基于善謀GPT的多模型集成能力，將公有云、私有云語料庫與企業數據進行結合，為員工提供智能引導服務（如代碼生成、SQL生成等），提升工作效率和準確性。
將 RPA 與 OCR、NLP、ML 等 AI 技術結合，精簡并優化復雜的業務流程，高效執行給定活動，如表單識別錄入。
智能化管理企業海量各類型的結構化、非結構化的文檔和數據，讓所有知識通過自然語言即可查詢、應用?；贏I大語言模型，構建“懂你所說、回你所想”的知識管理數字專家。
通過自然語言處理（NLP）技術，自動解析和理解客戶的需求和條件（如：PCB工程圖紙），從而自動生成材料規格清單，并將清單中的各元素進行自動分類和比對后，關聯至供應商管理系統或報價系統生成最終報價清單，提高報價的效率和準確性。
在發布會上，賽意谷神實驗室首席架構師袁海崗表示：“AIGC中臺（善謀GPT）的推出標志著賽意信息在人工智能領域的重要突破。我們相信，通過技術創新，可以為企業提供更加智能、高效的解決方案，助力企業實現數智創新發展。未來，我們將加強與不同行業客戶的深入合作和研究，擴展AIGC在不同行業和領域的場景應用落地，進一步提升善謀GPT的性能和適用性?！?/span>
AI驅動敏捷開發
打造高效、精準的研發體系
隨著AIGC的普及和推廣，AI不再只是簡單地執行預設的規則和算法，而是能夠自主學習、自主決策，根據不同的場景和需求自動執行既定任務，實現更加精準和高效的人機交互?；诟鞣N企業服務經驗，擁有豐富應用場景正是賽意訓練大模型的一大優勢。對此，賽意谷神實驗室首席架構師袁海崗分析說：大模型要在企業真正落地，必須要以場景支撐；企業只有清晰的識別數字化轉型中可以被AI化的場景，才有可能真正實現智能化管理創新。目前，賽意已將AI能力全面融入敏捷開發，實現從需求規劃、需求分析、任務分配、進度跟蹤、迭代測試及上線部署全流程自動化管理，效率提升40%以上。
輸入簡單指令即可自動解析用戶需求并轉化為標準化用戶故事，快速適應市場和用戶需求的變化，節省大量手動創建和維護的時間與精力，提升敏捷開發與迭代質量，提升產品競爭力。
根據特定的功能需求或模板，自動解析并生成具有一致結構和規范的語言，簡化了用例編寫過程，提高工作效率，并確保用例的質量和規范性。有效縮短開發周期，提升產品的功能性和穩定性，更好地理解和滿足用戶需求，推動產品持續創新如必須出行，請及時了解路況信息，提前繞行積水路段和易發生山洪、泥石流路段
用戶只需輸入簡單指令即可快速完成基于既有模板的流程創建，并且可以根據提示詞模板對流程進行快速調整和優化，提升流程設計效率；同時，AI會自動對流程信息進行歸類整理，流程運營人員通過對話形式即可快速查詢各類流程和流程FAQ。
AI與低代碼表單的結合，可以實現表單的自動化生成和智能化管理，基于谷神aPaaS平臺提供的智能表單設計器，用戶只需在對話框輸入簡單的指令，即可快速完成所需表單應用的創建和配置，并實現交互和數據收集，進一步提高企業應用構建效率。
借助AI大語言模型強大的自然語言處理能力，自動分析研發過程中的數據，識別潛在瓶頸，提供優化建議，助力研發效率提升的同時，還能對項目進度、質量、成本等多維度進行智能管理，讓您全面掌握研發動態，實現資源優化配置。
據介紹，賽意谷神實驗室已結合賽意信息在智慧人力、智慧營銷、智慧財稅、智慧供應鏈、智能制造、數據智能、智慧平臺7大核心領域和1個辦公輔助的實際場景和業務特性，分析了AIGC在36個大類，175個小類業務場景中的賦能價值和未來應用潛力，旨在為傳統企業數智化轉型提供有益的參考和借鑒。下一步將持續凝聚行業力量，推動傳統企業擁抱人工智能時代。
此次AIGC中臺（善謀GPT）的發布，標志著賽意信息在戰略技術創新方面邁出了新的一步。未來，賽意信息將攜手更多優秀企業共同摸索，提煉頭部優秀企業最佳實踐，逐漸完善自己的產品體系，為企業提供更高效、智能化的解決方案，幫助企業高效應用AI，更好地邁入“數智化轉型”時代，實現業務的持續創新和發展。
